Le langage de la statistique
Quelques définitions à maîtriser
Especial | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | Ñ | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | TODAS
C |
---|
Classe modaleLa classe modale est celle qui contient le sommet de la distribution de la variable. | |
D |
---|
DistributionLa distribution est la répartition des individus dans des classes. | ||
E |
---|
EchantillonUn échantillon est un sous-ensemble extrait aléatoirement de la population. Il doit être le plus représentatif possible de la population dont il est issu. Pour cela, il doit avoir un effectif minimum (nombre d'individus tirés au sort). | ||
Echantillons indépendantsDeux échantillons sont indépendants lorsque les valeurs de variable de l'un n'influencent pas les valeurs de l'autre échantillon. | ||
Echelle métriqueL'échelle métrique est quantitative discrète ou par intervalle. Chaque individu est caractérisé par une valeur (nombre) tel que les intervalles sont connus, similaires et que des calculs peuvent être effectués avec eux. | ||
Echelle nominaleUne échelle nominale est une échelle discrète où chaque observation/individu est classé dans une catégorie appelée modalité. Celles-ci ne sont pas ordonnées. | ||
Echelle ordinaleChaque observation est classée par ordre de grandeur d'une variable qualitative (caractère). Le classement peut être un rang ou une catégorie hiérarchisée mais les intervalles inter-catégories ne peuvent être quantifiés. | ||
H |
---|
HasardLe hasard en statistique est dû à l'ensemble des facteurs non contrôlés qui entraînent des variations de la variable (différentes valeurs de la variable étudiée). | ||
Histogramme de distributionL'histogramme est le graphique du nombre d'observations par classe (ni=f(xi), ou de la fréquence des observations par classe (fi=f(xi)). Ce graphique est utilisé pour représenter les variables quantitatives continues. | ||