- Enseignant: Desbarats Pascal
- Enseignant: Rekass Youness
- Enseignant: Maabout Sofian
- Enseignant: Maurel Dominique
- Enseignant: Benois Pineau Jenny
- Enseignant: Zemmari Akka
- Enseignant: Robson Pascale
La partie RO de ce cours présente des algorithmes d'optimisation, basés sur l'utilisation de la théorie des graphes : plus courts chemins, arbres de poids minimum, flots...
Il contient également une partie dédiée à la conduite de projets.
- Enseignant: Baudon Olivier
- Enseignant: Cohen Daniel
- Enseignant: Mouly Daniel
Version en ligne du cours 4TYE805U - module Sécurité des Développements d'Applications
- Enseignant: Cohen Daniel
- Enseignant: Mouly Daniel
Version en ligne du cours 4TYE805U - module Sécurité des Développements d'Applications
- Enseignant: Baudon Olivier
- Enseignant: Cohen Daniel
- Enseignant: Mouly Daniel
Version en ligne du cours 4TYE805U - module Sécurité des Développements d'Applications
- Enseignant: Baudon Olivier
- Enseignant: Cohen Daniel
- Enseignant: Mouly Daniel
Cours Web Services : introduction et pratique des technologies Web.
Le cours et les TDs sont délivrés par Mme Jenny Benois-Pineau, M. Luc Gracianette
- Enseignant: Benois Pineau Jenny
- Enseignant: Gracianette Luc
Plan de Continuité Pédagogique de la MIAGE.
- Enseignant: Baillette Pamela
- Enseignant: Benois Pineau Jenny
- Enseignant: Davesne Catherine
- Enseignant: Delavenne Marie
- Enseignant: Gracianette Luc
- Enseignant: Griffault Alain
- Enseignant: Maillet Christophe
- Enseignant: Marckert Jean Francois
- Enseignant: Mas Virginie
- Enseignant: Nicolas Henri
- Enseignant: Pourtier Frederic
Le cours est divisé en 3 parties:
1. Rappel d'éléments de probabilités élémentaires
2. Simulation de variables aléatoires (partie courte)
3. Chaîne de Markov et processus de décision Markovien
Les notes de cours sont disponibles à cette adresse:
https://www.labri.fr/perso/marckert/Miage.pdf
- Enseignant: Marckert Jean Francois
- Enseignant: Zemmari Akka
IA
Data Analysis
Machine Learning
Deep Learning
- Enseignant: Zemmari Akka
Ce cours a pour objectif l'acquisition des aspects suivants:
- Régression linéaire simple et multiple : approche empirique et probabiliste.
- Analyse en composantes principales.
- Classification hiérarchique ascendante et regroupement par la méthode des centres mobiles.
- Analyse de variance et mise en place de groupes homogènes éventuels.
- Etude de liaison entre deux variables qualitatives : test du chi deux d'indépendance.
- Analyse factorielle des correspondances.
- Enseignant: Zemmari Akka